Produktionskennzahlen

Ihre Produktion in Zahlen – live, präzise, steuerbar.

OEE, Verfügbarkeit, Qualitätsrate und Durchsatz: automatisch berechnet aus echten Maschinendaten, sichtbar für jeden im Unternehmen – von der Schicht bis zur Geschäftsführung.

Das Problem: Die Produktion wird nach Gefühl gesteuert

Viele Betriebe kennen ihren OEE nicht – oder berechnen ihn einmal im Monat manuell. Abweichungen werden erkannt, wenn der Schaden bereits entstanden ist.

Praxisbeispiel: Ein Werksleiter weiß nicht, welche Schicht, welche Maschine oder welches Produkt die meisten Ausschussteile verursacht. Alle Daten existieren – in der Maschinensteuerung, im MES, in Excel-Dateien auf verschiedenen Rechnern. Eine Auswertung dauert zwei Tage und ist beim Lesen schon veraltet. Fehlerhafte Prozessparameter laufen unentdeckt über Wochen weiter.

Unser Lösungsversprechen: Automatische KPIs direkt aus der Maschine

Wir verbinden Ihre Maschinen, berechnen alle relevanten Kennzahlen vollautomatisch und stellen sie auf individuellen Dashboards bereit – in Echtzeit, ohne manuelle Datenerhebung.

  • OEE (Verfügbarkeit × Leistung × Qualität) automatisch berechnet, aufgeteilt nach Maschine, Schicht und Produkt
  • Live-Dashboard für Shopfloor, Leitstände und Management – jeder sieht, was er braucht
  • Ausschuss- und Nacharbeitsquoten mit Ursachenzuordnung: Maschine, Werkzeug, Bediener, Material
  • Automatische Benachrichtigung bei Unterschreitung von Zielwerten oder Grenzwertverletzungen
  • Historische Vergleiche: Woche, Monat, Schicht, Anlage – für fundierte Optimierungsentscheidungen

Messbarer Mehrwert: OEE steigt, Ausschuss sinkt, Steuerung wird proaktiv

Wer seinen OEE kennt, kann ihn verbessern. Unsere Kunden identifizieren mit Live-Kennzahlen die Top-3-Verlustursachen und beseitigen sie systematisch.

  • Praxisbeispiel: Ein Kunde steigerte seinen OEE von 61 % auf 74 % innerhalb von 6 Monaten – allein durch konsequente Auswertung und gezielte Abstellung der größten Einzel-Verlustursachen.
  • Ausschussquote sank um 38 %, nachdem Qualitätsabweichungen einer bestimmten Schicht und Materialcharge zugeordnet wurden.
  • Ungeplante Wartungsunterbrechungen reduzierten sich um 42 %, weil Leistungsabfall-Trends frühzeitig sichtbar wurden.
  • Durchsatz stieg um 11 % ohne Investition in neue Maschinen – durch Optimierung von Rüstzeiten und Mikrostillständen.
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